Pythonのassertをマスターしよう！基礎から具体例まで

Python初心者の方でassert文について

「なんとなくしか理解できない」
「assertの基礎知識から使い方まで網羅的に知りたい」
「assert文とif文やunittestとの違いを知りたい」

と思う人も多いでしょう。

そこで今回はassert文の構文や基礎知識から基本的な使い方、さらにはif文やunittestとの違いを詳しく説明していきます。それでは見ていきましょう。

assert文について
assert文の使い方
- 基本的な使い方
- 無効にする方法
assert文とif文の違い
assert文とunittestの違い
assertを使用する上での注意点
- assert文はエラー処理ではない
- assertの有無がプログラムに影響しないようにする
まとめ

本ブログを運営しているTech Teacherは、
プログラミング家庭教師サービスを運営しています。
完全マンツーマン・フルオーダーメイドで
あなたが必要な指導を提供します。

データサイエンス講座の
詳細を見る➡

assert文について

assert文について説明する前に、プログラムの「テスト」とは何か説明します。テストとはコードが予期しない動作をしないかどうかを調査する作業のことです。バグを取り除く「デバッグ」を行うためには予期しない動作を洗い出す作業が必要になるため、このassert文を使用してテストを行います。

「assert文」とは基本的に条件をテストするデバッグ支援ツールで、構文は次のようになっています。

1.　assert 条件式 , 条件式がfalseになったときに出力するメッセージ

条件式が「false」の場合には例外「AssertionError」が起きてしまいます。「true」の場合には何も起きずに次の命令を実行します。

Pythonではテストを行うためのクラス「unittest」が用意されていますが、unittestを使用するよりもassert文を使用する方が簡単にテストを行うことができますよ。

このように、assert文を使うことで少しでも想定外の動作をした場合にすぐにエラーを出力してプログラムを終了させることができますよ。

assert文の使い方

ここからは実際にassert文の使い方を解説していきます。

基本的な使い方
無効にする方法

それでは見ていきましょう。

基本的な使い方

assert文の書式は以下の通りです。

1.　＃　Falseの場合
2.　assert False , error
3.　Traceback ( most recent call last ) :
4.　 File ‘’ , line 1, in
5.　AssertError : error
6.
7.　Trueの場合
8.　assert True , ‘何も起きずに次の命令を実行’

それでは、ここからは実際にコードを使用して説明していきましょう。

1.　text1 = “何も起こらない”
2.　text2 = “エラー“
3.　text3 = “何も起こらない“
4.　assert text1 == text3
5.　assert text1 == text2
6.　print ( ‘Hello World’ )
7.　＃　実行結果
8.　AssertionError

この例では、まず4行目でassert文を使用していますが「text1== text3」はTrueになるため何も起こりません。しかし、5行目でのassert文では「text1 == text2」がFalseになるためAssertionErrorが出て、そこでプログラムが終了します。6行目のprint文が実行されていないことを確認してください。

assert文では条件式の後にカンマを付けて記述することでエラーメッセージを記述することができます。

1.　text1 = “何も起こらない“
2.　text2 = “エラー“
3.　assert text1 == text2 , ‘text1 is not equal to text2’
4.　＃　実行結果
5.　AssertionError : text1 is not equal to text2

このプログラムでは条件「text1 == text2」が成立していないためAssertionErrorが起きています。このとき、指定したエラーメッセージが出力されていることが分かるでしょう。

このようにassert文を使用することで、プログラム中で想定と異なる振る舞いをしている場合に、すぐに気づくことができますよ。

無効にする方法

プロセス内のすべてのassert文を無効にするには、-Oフラグを使用しましょう。

1.　$ python -Oc ‘assert False’
2.
3.　$ pyton -c ‘assert False’
4.　Traceback ( most recent call last ) :
5.　 File ‘’ , line 1 , in
6.　AssertionError

assert文は組み込み定数「 _debug_ 」がTrueのときだけ実行されます。Pythonスクリプト実行時のコマンドラインオプションに「-O」を付けると「 _debug_ 」が「False」になるのでassert文が無効になりますよ。

assert文とif文の違い

まずif文とは何かを説明していきます。
「if文」とはプログラム中で条件分岐を記述したい場合に用いられる構文です。ある条件式が成り立つ「True」であるか、成り立たない「False」であるかを判定して処理を分岐させることができます。

if文の構文は次の通りです。

1.　if 条件式1 :
2.　　条件式1がTrueの場合の処理
3.　elif 条件式2 :
4.　　条件式1がFalseかつ条件式2がTrueの場合の処理
5.　else :
6.　　条件式1,2がどちらもFalseの場合の処理

「elif」はif文の条件に当てはまらなかった場合にさらに他の条件に当てはまるかをチェックしたいときに使用します。「else」はifとelifのどちらの条件にも当てはまらなかった場合に処理を実行したいときに使用しますよ。

このことからassert文とif文の違いは、次の通りです。

構文\条件式の真偽	True	False
assert文	何も起こらない	エラーを出力
if文	処理を実行	何も起こらない

このようにassert文とif文には明確な違いがあるので気をつけましょう。

if文についてはこちらの記事でも詳しく解説しています！

https://www.tech-teacher.jp/blog/python-if/

assert文とunittestの違い

Pythonにはテストを行うためのクラス「unittest」が用意されています。「unittest」とは、Pythonに標準搭載されているテスト用のツールで、プログラムを記述したあとに正しく動作するかのテストを行えます。

プログラムの規模が大きかったり、ユーザー定義関数が多くなったりする場合、ひとつひとつテストしていくのは大変です。unittestを使用すると複数のテストをまとめて実行できるため便利ですよ。

unittestは次のように利用します。

1.　＃例として和を計算する関数を使用
2.　 def addition ( x , z ) :
5. 　return x + z6. 　＃正しく実行されているか確認
7. 　import unittest10.　class addition ( unittest . TestCase ) :
14. 　def test _ addition ( self ) :
17. 　 value1 = 25
18. 　 value2 = 75
19. 　 expected = 100
20. 　actual =addition ( value1 , value2 )
21. 　 self . assertEqual ( expected , actual )
22.
23.　if __name__ == “__main__” :
34.　 unittest . main ( )

assert文とunittestの違いはテストケースを作成して実行するかどうかです。

assertを使用する上での注意点

assert文を使用する上では、注意すべき点が2つあります。

assert文はエラー処理ではない
assertの有無がプログラムに影響しないようにする

それでは詳しく説明していきます。

assert文はエラー処理ではない

これまで説明したように、少しでもプログラムが想定外の動作をした場合にはassert文がエラーを返します。
しかし、エラーを返すだけでエラー処理を行うものではないので注意しましょう。

そのため、例外が投げられた場合には開発者自身が戻り値をチェックしたりエラー処理をしたりするなどの対応をする必要があります。

assertの有無がプログラムに影響しないようにする

assert文はアサーションを有効化した場合、つまりプログラムが正常に動作しているかチェックする方法が有効な時にのみ実行されるようになっています。

そのため、プログラムの実行結果がassertの有無によって変わらないように注意しなければなりません。assertが有効化された場合とされていない場合でローカル変数の値が変化しないように注意しましょう。

『Tech Teacher』3つの魅力

魅力1. オーダーメイドのカリキュラム

『Tech Teacher』では、決められたカリキュラムがなくオーダーメイドでカリキュラムを組んでいます。「質問だけしたい」「相談相手が欲しい」等のご要望も実現できます。

魅力2. 担当教師によるマンツーマン指導

Tech Teacherでは、完全マンツーマン指導で目標達成までサポートします。
東京大学を始めとする難関大学の理系学生・院生・博士の教師がが1対1で、丁寧に指導しています。
そのため、理解できない箇所は何度も分かるまで説明を受けることができます。

魅力3. 3,960円/30分で必要な分だけ受講

Tech Teacherでは、授業を受けた分だけ後払いの「従量課金制」を採用しているので、必要な分だけ授業を受講することができます。また、初期費用は入会金22,000円のみです。一般的なプログラミングスクールとは異なり、多額な初期費用がかからないため、気軽に学習を始めることができます。

まとめ

・魅力1. 担当教師によるマンツーマン指導

・魅力2. オーダーメイドのカリキュラム

・魅力3. 3,960円/30分で必要な分だけ受講

データサイエンス講座の
詳細を見る➡

30秒で完了！無料体験授業・資料請求はこちら➡

質問のみのお問い合わせも受け付けております。